2.

Architettura di una rete

Il significato e la funzione delle singole unità di elaborazione (o neuroni artificiali) oscillano sensibilmente a seconda della posizione che esse occupano all'interno della struttura del sistema. Le modalità di lavoro e le possibilità della rete sono infatti determinate dalla sua struttura generale, che viene denotata come topologia (dal greco tópos, 'luogo') e indica come sono collegate le singole unità, come queste connessioni possano essere modificate e come si diffonde l'attivazione della rete, cioè gli impulsi nervosi. L'attivazione viene rappresentata da un 'peso', che indica la potenza dei collegamenti tra due singole unità. Nelle reti non stratificate tutte le unità sono connesse tra loro, mentre nelle reti stratificate esse sono collegate in senso orizzontale, cioè a livelli. Nei modelli in cui la diffusione dell'attivazione è a senso unico (feedforward) gli impulsi nervosi (l'attivazione) procedono in un solo verso. Nei modelli con feedback, invece, la diffusione dell'attivazione in un dato livello può influenzare l'attivazione di un livello precedente (retroazione). Le controreazioni sono introdotte solo nelle reti adattive, in cui i pesi tra le singole unità elaborative possono essere opportunamente calibrati.